USDOEがPSS州全体の縦断データシステムに対して270万ドルを授与

(PSS)—公立学校システムは、教育科学研究所および米国教育省により、州全体の縦断的データシステム(SLDS)を確立するための、非常に競争力のある助成金を授与されました。この4年間の助成金は2,561,497ドルです。

Advance CNMI、PSSプロジェクト:より大きな成功のためのデータパワーの活用は段階的に実装され、教室での指導から地区のポリシーまで、複数のレベルでの意思決定をサポートするデータ使用を促進する高度な情報システムの基盤を設定します。

プロジェクトの2つの主要な目標は、K-12縦断型データシステムをヘッドスタートおよびアーリーヘッドスタートSLDSと接続してSLDSインフラストラクチャを確立し、データの使用をコンプライアンスからアカウンタビリティおよび戦略的指導的使用にシフトすることです。

これらの2つの目標を達成するには、今年から2024年までの4年かかります。長期的な目標は、CNMIのSLDSインフラストラクチャを確立し、学生の学習を強化することに焦点を当てた、アカウンタビリティによって推進される統合システムに準拠するための隔離されたレポートを超えてデータの使用を移行することです。

1年目は、主要な人材の採用とSLDSインフラストラクチャの確立に焦点を当てます。

2年目から4年目までは、データアーキテクチャとシステム設計の作成、関係者の関与計画、持続可能性計画、およびトレーニングの確立に集中します。4年目以降は、データシステムと中等教育機関、ノーザンマリアナスカレッジ、NMIトレードインスティテュート(職業訓練校)、および労働局の労働部門、公衆衛生局、労働力投資庁などとのリンクに重点が置かれます。これにより、CNMIは統合データを使用して、データに基づいた意思決定を行い、将来の調査や計画を立てることができます。

SLDSは学生データの中心的なハブとなり、関係者が調査ベースのクエリを作成して、教育的アプローチを調整し、コミュニティパートナーにリスクのある集団について通知し、ポリシー作成のリーダーを導くために使用できる定量的な洞察を引き出します。そして最終的には生徒の成功につながる達成ギャップを狭めます。

この助成金は、説明責任、研究、査定を担当する準委員、Lynette Villagomez氏と研究および評価プログラム・コーディネーターのアネット・プラデベガ氏、レコードとデータのマネージャー、ルース・カルボ氏;教育技術および遠隔教育プログラムのディレクター、ボビー・クルス博士の協力とリーダーシップのもとに書かれました。これは、説明責任、調査、評価部門の下で管理されます。

https://www.mvariety.com/cnmi-local/73-local/2937-usdoe-awards-pss-2-7-million-for-statewide-longitudinal-data-systems

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